import tushare as ts
import pandas as pd
# 设置 token
token = 'c508869365fce05610e2cf264637f0473691e38fb80b3b21163bd150'
pro = ts.pro_api(token) # 初始化 pro 接口


# 获取格力电器日线行情数据

df_gldg = pro.daily(ts_code='000651.SZ', start_date='20090101',
                                        end_date='20201021')

# print(df_gldg.head())

# print(df_gldg.info())

# print(df_gldg.axes)

# 使用 to_datetime 方法 将 trade_date 列字符(object)类型的交易日期转换为datetime(datetime64[ns]类型),
# 然后将其作为行索引，并使用drop()方法将date列数据删除，以避免交易日期重复显示
print(df_gldg.head())

df_gldg.index = pd.to_datetime(df_gldg.trade_date)
# print(df_gldg.index)

df_gldg.drop(axis=1, columns='trade_date', inplace=True)
print(df_gldg.head())